1 Masalah & Konteks Lapangan
Pasar buku bekas dan buku langka di kawasan Tangerang Selatan (dekat kawasan kampus) memiliki perputaran koleksi yang unik. Pembeli sering mencari judul spesifik bidang sejarah, filsafat, atau sastra yang sulit ditemukan. Toko fisik kesulitan mendokumentasikan ketersediaan stok fisik dan sering kehilangan potensi penjualan karena lambatnya merespons ketersediaan barang.
2 Struktur Data & Database
Database relasional di Supabase PostgreSQL dirancang untuk mencatat:
- Metadata Buku: Judul, pengarang, penerbit, tahun terbit, kategori keilmuan, dan ISBN/kondisi fisik.
- Status Inventaris: Stok aktif, harga beli, harga jual, dan margin profit.
- Log Interaksi Order: Pelacakan klik judul menuju WhatsApp checkout untuk menganalisis konversi minat baca.
3 Pengembangan & Integrasi Pipeline
- Backend Flask: Menangani query pencarian instan (fuzzy search) berdasarkan kata kunci judul maupun penulis.
- Database Managed di Supabase: Memanfaatkan PostgreSQL untuk penyimpanan yang aman, cepat, dan mudah dihubungkan via ORM/konektor Python.
- Direct WhatsApp Automation: Menghasilkan format pesan pesanan terstruktur (judul, varian kondisi, estimasi ongkir lokal Tangsel) langsung ke nomor penjual dalam 1 kali klik.
- Serverless Hosting: Di-deploy di infrastruktur Vercel untuk menjamin uptime tinggi dan waktu muat halaman di bawah 1.5 detik.
4 Insight Penjualan
- Kategori Paling Diminati: Buku rujukan sejarah peradaban, pemikiran sosial, dan literatur akademik memiliki perputaran inventaris 40% lebih cepat dibanding kategori fiksi umum.
- Konversi Tinggi: Transparansi foto kondisi fisik dan deskripsi minus buku menurunkan rasio retur/pembatalan hingga mendekati 0%.
5 Dampak Operasional
Digitalisasi katalog BukuLagi memangkas waktu tanya-jawab stok manual penjual hingga 70% dan memperluas jangkauan pembaca lintas Jabodetabek.