Available for full-time & freelance — Tangerang Selatan • Remote

Data Analyst
Mengubah data kompleks
menjadi keputusan presisi.

Latar humaniora (SPI UIN Syarif Hidayatullah Jakarta), pola pikir analitis. Saya membantu bisnis memahami mengapa di balik angka — dengan Advanced Excel 365, kueri SQL relasional, Python, dan storytelling yang mudah dipahami stakeholder non-teknis.

Lihat Proyek → Unduh CV (PDF)
4Studi kasus pilihan
Excel 365 • SQL • PythonStack utama
Audit LineageFormula transparan
WhatsApp GitHub Fastwork Instagram TikTok
hr_attrition_analysis.sql 
-- Analisis Lembur vs Turnover Karyawan
SELECT 
  d.department_name,
  e.overtime,
  COUNT(*) AS total_karyawan,
  ROUND(AVG(e.monthly_income), 0) AS avg_gaji
FROM employees e
JOIN departments d 
  ON e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name, e.overtime;
-- → OverTime attrition 30.5% vs non-OT 10.4%
OverTime Attrition30.5%
Formula Accuracy100% Valid
Foto profil Syarif Hidayatullah
Syarif Hidayatullah — Junior Data Analyst
Tentang Saya

Dari Sejarah Peradaban Islam ke Data —
Kekuatan Konteks & Narasi.

Hai, saya Syarif Hidayatullah (biasa disapa Rif atau Syarif). Latar akademik saya humaniora dari program studi Sejarah Peradaban Islam (SPI) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Lulus 2025). Berangkat dari riset sejarah, saya terbiasa melakukan kritik sumber, menyaring informasi dari data yang tidak terstruktur, dan merekonstruksi kausalitas permasalahan yang kompleks.

Latar belakang ini adalah diferensiator utama saya di ranah data analytics. Saya tidak hanya mengeksekusi kueri SQL atau merancang formula Excel modern, tetapi juga memahami konteks bisnis di balik data tersebut dan mengomunikasikannya dalam bahasa naratif yang dipahami stakeholder. Di dunia data: insight tanpa storytelling yang jelas adalah angka yang akan diabaikan.

Prinsip Analisis

  1. Kritik Sumber & Data Lineage — pemisahan tegas antara data input, kalkulasi helper, dan summary dashboard agar rumus selalu transparan dan dapat diaudit.
  2. Formula Modern Tanpa Hardcode — memanfaatkan Dynamic Arrays Excel 365 (LET, LAMBDA, FILTER, XLOOKUP) yang aktif di baris pertama dan aman diakses lewat mobile.
  3. Kueri Efisien & Terstruktur — penulisan SQL relasional yang bersih (Multi-Table JOINs, Subquery, Conditional Aggregations) yang siap diintegrasikan ke basis data operasional.
  4. Rekomendasi Berorientasi Aksi — setiap analisis harus menjawab pertanyaan: "Jadi, langkah bisnis apa yang harus diputuskan sekarang?"

Sekilas Profil

  • DomisiliTangerang Selatan • Remote OK
  • PendidikanSPI UIN Jakarta (Lulus 2025)
  • FokusJunior Data Analyst / Excel Specialist
  • Stack UtamaExcel 365, SQL, Python, Flask

Pengalaman & Track Record

  • DQLab Excel Hackathon Teammate
  • Freelance Spreadsheet Specialist (Fastwork @syarif112)
  • Founder & Dev BukuLagi (Katalog Toko Buku Bekas Tangsel)
  • SQL Portfolio — IBM HR Analytics (10 Kueri Terstruktur)
  • Google Data Analytics (Professional Track)
Ajak Diskusi & Kolaborasi →
Project Showcase

Studi kasus analitik pilihan —
solusi nyata, bukan sekadar teori.

Setiap proyek berfokus pada masalah riil: Konteks Bisnis → Pemodelan Data → Metodologi → Insight Kunci → Rekomendasi Aksi.

Filter berdasarkan domain keahlian. Setiap proyek dilengkapi tautan repositori GitHub atau dokumentasi studi kasus terperinci.

Skill & Tools

Tools teknis yang saya gunakan secara aktif.

Berfokus pada fungsionalitas, akurasi kalkulasi, dan skalabilitas data di dunia kerja nyata.

📊 Advanced Excel 365

LET & LAMBDAFILTER & SORTXLOOKUPBYCOL / BYROWVSTACK / HSTACK

Arsitektur Data-Helper-Summary yang transparan, formula aktif yang dapat di-drag tanpa merusak referensi, serta kompatibel dibuka di aplikasi Excel Mobile (Android/iOS).

🗄️ SQL & Database

SQLitePostgreSQL (Supabase)Multi-Table JOINsSubqueries & CASEAggregations (GROUP BY/HAVING)

Pemodelan skema relasional, filtering data bersyarat, multi-table JOINs, subqueries, serta agregasi bisnis terstruktur (COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING).

🐍 Python & Data Pipeline

PandasNumPyFlaskStreamlitMatplotlib / Seaborn

Data cleaning skala besar, analisis eksploratif (EDA), pembuatan aplikasi web katalog ringan, serta dashboard interaktif.

🚀 Platform & Deployment

Git & GitHubVercelGoogle Sheets APILinux / BashFastwork

Version control proyek data, deployment aplikasi web data, otomasi spreadsheet via API, navigasi terminal Linux, dan pengerjaan proyek freelance data.

Kontak

Punya data yang
butuh insight terukur?

Terbuka untuk peluang karir full-time (Junior Data Analyst / Business Analyst) maupun proyek freelance otomasi spreadsheet dan pembersihan data.

Pesan akan langsung membuka obrolan WhatsApp ke +62 852-4011-8570.